之前研究过 pyExcelerator库和xlrd库，时间久了，记不太清。看到以下文章，非常和我当时的研究的情况，故记下备查。

原文：

Python处理excel文件主要使用两个库：pyExcelerator 和 xlrd。两个库虽然都具备读写excel文件的功能，但显然是各有千秋，总结一下大概就是：pyExcelerator适合写入数据，而xlrd则适合读取数据。

一、pyExcelerator库的介绍

pyExcelerator读取数据不方便，因为它不提供表格的行数、列数、单元格数据类型等关键信息的访问接口，也不支持空数据的存在，因此你没法对它进行循环操作。它读取数据的机制是这样的：sheets=parse_xls(filename)  这个sheets返回的是一个列表，每一项是一张sheet的数据，每一项本身是一个二元组的数据结构（表名，单元格数据），单元格数据又是一个字典结构，key是单元格的索引(i,j)，value是单元格的数据。总结一下，如果你想获取此excel文件的第N张工作表的第i行第j列的单元格数据，则应该是这样：sheets[n][1][(i,j)]。

而当要将数据写入excel时，我们就可以使用pyExcelerator来操作，很方便，一些操作示例：

from pyExcelerator import *w=Workbook()  #创建工作簿ws=w.add_sheet('Sheet1')  #添加工作表ws.write(i,j,value)  #写入单元格   w.save('book.xls')

二、xlrd库的介绍

相比之下，xlrd库读取数据则要方便的多，下面是一些使用范例：

import xlrdwb = xlrd.open_workbook('book.xls')  #打开文件sh = wb.sheet_by_index(0) #获得工作表的方法1sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') #获得工作表的方法2cellA1Value = sh.cell_value(i, j) #获得单元格数据columnValueList = sh.col_values(i) #获得一列的数据row_count=sh.nrows #获得行数col_count=sh.ncols  #获得列数

但需要注意的是：xlrd库目前似乎还不支持excel2007版本，故使用时要注意处理的excel文件版本。